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遗传算法与Bp神经网络的集合应用，是我数学建模比赛时发表的论文，供大家参考-Bp genetic algorithm and neural network pool application of the mathematical modeling contest, I delivered papers for reference
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本文基于遗传算法思想，采用浮点数矩阵表示编码，在遗传算法的进化过程中加入一定的约束条件等方法，探讨了网络结构的设计和学习。经实例分析，在用于建立大坝安全监控预报模型的前馈神经网络设计中，该方法在满足一定约束条件下，能同时有效地寻找合适的网络结构和相应的参数(神经网络的权值和阈值)，且在精度和速度上都有较大的提高，为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。-Based on the genetic algorithm, using a float matrix coding, Ge
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遗传算法及其MATLAB实现
主要内容：
(1)遗传算法简介
(2)遗传算法的MATLAB实现
(3)应用举例
(4)遗传算法优化神经网络方向-MATLAB realization of genetic algorithm and its main elements: (1) brief introduction to genetic algorithm (2) realize MATLAB Genetic Algorithm (3) application, for exa
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zh这是一个用遗传算法优化神经网络的例子-zh is a genetic algorithm with neural network examples
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介绍了PSO算法，以及与遗传算法/人工神经网络的区别，并介绍了算法中参数的选取方法等内容。-Introduced the PSO algorithm, as well as with genetic algorithm/artificial neural network differences and describes the algorithm parameter selection methods and so forth.
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在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算
法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。-In this lecture, we will focus on about a number of commonly used mathematical modeling algorithms, including neural network algorithm, genetic algorithm
Meth
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GA遗传算法资料大整合，包括基于遗传算法的模糊神经网络控制和遗传算法在图书采购决策中的应用等等，很全的遗传算法总结-GA GA large data integration, including the genetic algorithm based fuzzy neural network control and genetic algorithms in the book of the procurement decision-making, etc., are all summed up
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example.txt
仿真实例.txt
归一实例.txt
每次预测结果不一样的解释.txt
遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用.txt -example.txt simulation examples. txt return an instance. txt is not the same each time the interpretation of predicted results. txt genetic algorithm BP neural netwo
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PID控制算法简单、鲁棒性强，但其参数整定过程繁琐，整定时需要控制对象的精确数学模型，而且整定往往是针对某一种具体工况进行的，缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点，具有函数逼近功能，具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计，借助于BP算法对局部性参数进行优化，将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程，构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
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利用遗传算法对BP神经网络进行能优化并将其用于在特征提取中的应用-BP neural network using genetic algorithm to optimize and be used for applications in feature extraction
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智能控制；神经网络；PID控制；遗传算法等及其相关程序代码-Intelligent control neural network PID control genetic algorithm and its associated program code
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立体匹配的教程ppt，设计到人工神经网络，遗传算法在立体匹配方面的应用-Stereo matching tutorial PPT, design to the artificial neural network, genetic algorithm is applied in stereo matching
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针对传统的ＢＰ或ＧＡ对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一
种基于ＢＦＧＳ的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代
后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用ＢＦＧＳ算法进行优化识别 仿真实验表明 对比ＧＡ该算法
收敛速度较快 识别精度提高了约７％ 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
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matlab神经网络优化的遗传算法介绍
-matlab neural network optimization of the genetic algorithm
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该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme
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一种新的PID型模糊神经网络控制器的研究,
带Smith预估器的改进遗传算法
-A New PID-type Fuzzy Neural Network Controller based on Genetic Algorithm with improved Smith Predictor
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基于Elman神经网络和遗传算法的油田指标预测-Elman neural network and genetic algorithm-based oilfield predictor
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The paper deals with a controller design for the nonlinear processes using genetic
algorithm and neural model. The aim was to improve the control performance using
genetic algorithm for optimal PID controller tuning. The plant model has been
id
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机器学习领域经典分类算法综述，包括Decision Tree（ＩＤ３、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法），三种典型贝叶斯分类器（朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器），k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法（ MIND算法、GAC-RDB算法），基于关联规则（CBA:Classification Based on Association Rule）的分类（Apriori算法），支持向量机分类，基于软计算的分类方法（粗糙集（rough set）、遗传
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介绍了模拟退火，遗传算法等优化算法、神经网络、混合优化算法等(The optimization algorithms such as simulated annealing, genetic algorithm, neural network and hybrid optimization algorithm are introduced.)
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